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Contribuir com pesquisa

O repo knowledge é read-only — você não faz PR direto. Contribuições novas entram via Issue de submissão.

Você gera pesquisa → Abre Issue no knowledge → Fred revisa → Fred aprova e sobe

Tempo típico de revisão: 1–3 dias.

Use o formato padrão (veja qualquer arquivo numerado como modelo). Estrutura mínima:

# NN — Título do Tópico
**Data da Pesquisa:** YYYY-MM-DD
**Status:** COMPLETO | RASCUNHO
**Palavras:** ~N,NNN
---
## 1. Visão Geral
## 2. Dados e Estatísticas Principais
## 3. Players e Empresas Principais
## 4. Modelos de Negócio e Monetização
## 5. Tendências 2024–2025
## 6. Oportunidades para eMotion Group
## 7. Desafios e Riscos
## 8. Fontes

Ferramentas recomendadas:

  • Claude Code — pesquisa profunda, cross-checking de fontes
  • Perplexity / GPT Deep Research — coleta rápida com citações
  • Notebook LM — pra sintetizar vários PDFs/fontes

github.com/emotionstudios-git/knowledge/issues/new

Use esse template:

TÍTULO: [Pesquisa] NN — <tópico>
LABEL: submission
## Tópico
<em 1 frase>
## Por que é relevante
<que empresa beneficia, que decisão desbloqueia>
## Fontes principais
<3-5 links ou referências>
## Arquivo anexado
<cola o MD completo entre triple-backticks ou anexa como .md>

Fred recebe notificação, revisa na janela de revisão. Pode:

  • Aprovar — faz merge, pesquisa vira parte do repo
  • 🔄 Pedir ajuste — comenta na issue o que falta
  • Recusar — explica porque (duplicada, fora de escopo, dado desatualizado)

Fred:

  1. Cria arquivo no repo com nome padronizado: NN_slug_do_topico.md
  2. Commita e faz push
  3. Comenta na issue: “Mergeado — creator-economy/NN_slug.md
  4. Fecha a issue

Você recebe notificação do GitHub.

  • Dados com fonte — nunca número solto. Sempre “Statista, 2024” ou link direto
  • Atualizada — dados de 2023 pra baixo precisam contextualização
  • Aplicável — termina com “Oportunidades pras empresas do grupo”
  • Cross-platform — se é sobre “plataformas X”, cobre as 3-5 principais
  • ❌ Opinião sem dado (“acho que vai bombar” não é pesquisa)
  • ❌ Reprodução de blog post (cola o link no knowledge-base/research/ em vez)
  • ❌ Dados confidenciais de cliente
  • ❌ Credenciais de qualquer tipo

Posso editar arquivo existente pra corrigir dado errado?

Sim. Abre Issue com label correction e descrição: arquivo + linha + correção. Fred valida e aplica.

Posso propor tópico novo sem pesquisa pronta?

Sim. Issue com label proposal descrevendo o tópico e a relevância. Fred avalia e pode priorizar pra produção.

E se eu já tenho pesquisa antiga minha que quero colocar?

Mesmo fluxo — abre Issue com a pesquisa colada.

Chama Fred no Gather ou Telegram.